咨詢規(guī)劃服務
概述
架構咨詢規(guī)劃服務全面提升基礎架構能力，實現更具成本效益、更靈活彈性和高可用的基礎架構，加速數字化轉型。前瞻性設計和場景化架構設計，滿足業(yè)務快速發(fā)展和變化需求，支持業(yè)務創(chuàng)新。
架構咨詢規(guī)劃服務全面覆蓋IT基礎架構各領域，包括云計算、服務器、存儲、網絡、安全、運維、業(yè)務連續(xù)性、遷移等，在業(yè)內覆蓋最全面，技術最領先。
網絡架構咨詢遵循企業(yè)架構理論，對標行業(yè)最佳實踐，在政企客戶數字化轉型過程中，以客戶需求為中心提供可落地的網絡架構規(guī)劃服務，幫助客戶打造高效、智能、敏捷的網絡平臺，最終實現先進的網絡服務能力和更高效的成本效益。
適用場景
? 骨干網絡架構咨詢規(guī)劃；
? 廣域網絡架構咨詢規(guī)劃；
? 數據中心網絡架構咨詢規(guī)劃；
? 園區(qū)網絡架構咨詢規(guī)劃；
? 網絡運維咨詢規(guī)劃。
客戶收益
? 分析未來網絡架構建設的需求和價值，明確未來網絡架構規(guī)劃理念和目標；
? 獲得基于行業(yè)最佳實踐的網絡架構方案，實現未來網絡更安全、更高效、更敏捷、更智簡，提升支撐業(yè)務創(chuàng)新和數字化轉型的先進網絡服務能力；
? 提供可落地的技術演進路線圖，保證投資收益最大化和業(yè)務平滑演進。
聚焦客戶建云、業(yè)務上云痛點，通過華為專業(yè)的云架構咨詢服務，識別建云和上云中存在的問題和需求，幫助客戶規(guī)劃契合其未來業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略的云目標架構，并設計符合云特色的上云方案和規(guī)范，從而滿足業(yè)務彈性、高可用、高性能、低成本、高穩(wěn)定性等需求。
適用場景
? 計劃建設云平臺，但不清楚云計算技術路線，以及云平臺如何選型和云架構如何規(guī)劃；
? 計劃將現有業(yè)務上云，使用云產品代替?zhèn)鹘y(tǒng)軟件系統(tǒng)，但不清楚業(yè)務系統(tǒng)是否適合云化，以及云化部署模式和云上部署規(guī)范；
? 系統(tǒng)架構變更，需要尋求新架構解決方案。
客戶收益
? 匹配客戶業(yè)務戰(zhàn)略和應用需求，提供滿足客戶業(yè)務需求的云目標架構，助力企業(yè)數字化轉型；
? 提供符合業(yè)務特點和云服務特性的上云方案和上云規(guī)范，提高業(yè)務系統(tǒng)的高可用、高性能、高安全、高可擴展性；
? 明確可落地的云目標架構演進路線和上云策略，實現投資收益最大化和業(yè)務有序上云。
數據中心技術架構咨詢服務遵循企業(yè)架構理論，參考同行業(yè)最佳實踐，為金融、政府等行業(yè)客戶提供數據中心L2層新建和數據中心容災演進咨詢服務，幫助客戶設計前瞻性、場景化的、可落地的技術架構，支撐未來3-5年的業(yè)務發(fā)展，滿足業(yè)務創(chuàng)新需求，助力客戶數字化轉型。
適用場景
? 計劃新建或整合數據中心或災備中心，但對數據中心功能定位及L2層技術架構如何規(guī)劃不清晰，需要通過咨詢規(guī)劃為數據中心L2層整體建設落地提供指導;
? 基于行業(yè)監(jiān)管及業(yè)務連續(xù)性要求，需要規(guī)劃符合自身業(yè)務需求的災備體系。
客戶收益
? 匹配客戶業(yè)務戰(zhàn)略和應用需求，規(guī)劃滿足業(yè)務需求的數據中心目標架構，全面提升用戶體驗;
? 設計符合行業(yè)監(jiān)管和業(yè)務連續(xù)性要求的技術架構，保障業(yè)務系統(tǒng)的高可用、高性能、高安全和彈性擴展;
? 提供可落地的數據中心目標架構演進路線和建設策略，指導子規(guī)劃項目科學合理的落地，實現數據中心整體TCO成本降低。
服務內容
大數據咨詢服務遵循企業(yè)架構理論、對標行業(yè)最佳實踐，幫助客戶規(guī)劃契合其未來業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略和數字化戰(zhàn)略的大數據目標架構，打破政企客戶的“數據孤島”，構建高效的數據管理制度流程，實現數據資產價值的持續(xù)積累和釋放，提升決策分析效率，賦能業(yè)務創(chuàng)新。
適用場景
? 有建設大數據平臺的意愿，但不清楚大數據如何與現有業(yè)務結合及如何借助大數據拓展新的業(yè)務場景;
? 業(yè)務范圍擴展，涉及非結構化、海量數據處理的場景，需要建設大數據平臺，但對于大數據技術體系不了解;
? 現網存在多個單獨建設的大數據平臺，資源利用率低，維護成本高，需要通過咨詢服務來統(tǒng)籌規(guī)劃統(tǒng)一集中的大數據平臺;
? 積累了大量的業(yè)務數據，但數據標準、口徑不統(tǒng)一，數據質量差，需要建立一套覆蓋數據全生命周期的數據管理制度體系，持續(xù)提升數據質量，實現數據資產化管理。
客戶收益
? 通過全面規(guī)范的數據管理成熟度評估，提供滿足客戶業(yè)務需求的大數據目標架構，實現降本增效，提升企業(yè)競爭力;
? 幫助客戶規(guī)劃數字化藍圖，制定可落地的演進路線圖，逐步構建安全、合規(guī)、集約、高效的大數據平臺，提升數據的變現能力;
深入理解相應行業(yè)發(fā)展趨勢、市場情況和主要參與者等信息，通過行業(yè)洞察、戰(zhàn)略規(guī)劃方法、客戶核心業(yè)務理解和數字化技能，分析客戶的挑戰(zhàn)和壓力，形成假設，測試結論，提出符合客戶戰(zhàn)略目標的數字化戰(zhàn)略規(guī)劃（愿景、方向、關鍵舉措等），設計相應的數字化治理體系（包含流程、IT、組織、變革、數據等體系）。重點是理解客戶業(yè)務戰(zhàn)略，為客戶制定變革戰(zhàn)略規(guī)劃、數字化戰(zhàn)略規(guī)劃、戰(zhàn)略規(guī)劃體系及機制。不為客戶業(yè)務本身做業(yè)務戰(zhàn)略規(guī)劃（但針對客戶的數字業(yè)務，可以提供業(yè)務戰(zhàn)略規(guī)劃）。
以戰(zhàn)略或策略性視角分析客戶的整體業(yè)務情況，預見數字化轉型對業(yè)務轉型的方向和路徑支撐，以數字化支撐業(yè)務戰(zhàn)略或設計新戰(zhàn)略，使之與競爭或市場趨勢相匹配，同時根據需求規(guī)劃相應的流程、組織、數據和IT；基于與業(yè)界標桿、愿景、業(yè)務進行的差距分析，提出數字化轉型建議、規(guī)劃ToBe數字化藍圖、架構、實現路標和項目舉措。
